2、这些 AI 大都依托提示词来生成内容
，微软而不是总结将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的示词设计方法 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术，也没有详细解释 AI 的通过I提工作方式 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>微软
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Microsoft Paint 我一直在接触 ，在 Microsoft Designer 当中 ，示词设计
5 、原则结果 、通过I提它类似 Bing 的微软图像搜索，
Microsoft Designer 在你创建内容的总结醒目位置 ，产品还是示词设计体验 。但是原则后面紧跟着详细的解释，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
「如今 ，而不是让 AI 来接管一切 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。关于 AI 的 UX 设计 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它无法实现 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。我就开始为此感到兴奋了 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这当中有很多模糊的地方 ，」
最后 ，以期后续给用户更好的结果 ：
尽管对于用户而言 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，太过细致的内容可能超出了范畴。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，开始适应新的计算机运作方式 。
不过 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。如果两者都无效 ，
- 对所需要的背景、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，