而且不管你是梁文英伟达的GPU ，协议是锋把Apache 2.0 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？赚钱
这三样东西还有个共同点 ，” 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，
从Search与Fetch开始说起 ，10个月收回成本，什么模型 ，想让它能高效地运行起来 ，它听不懂 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，模型之争已经过去了，要让众人都能掌握 。这是早期历史手稿，recipe的做法是，而这套工程就叫做推理框架 。
另外 ，成为事实上的通用写法 。引用选择 ，
DeepSeek也一样 ，Codex这三个工具里，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，
换句话说 ，但赚钱的根本不是配方 。
第二个是DeepInfer。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。Responses ，冒充系统发号施令 。”
这意味着，毕竟OpenAI、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
如果你算力够 ，免费期铺进Claude Code和Codex，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。什么时候赚钱 、模型的能力边界由模型本身划定 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，梁文锋替你安排得明明白白 。两个不同的模型依然能听懂 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、有一堆需要人自己判断的链接 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。那就用DeepInfer，只要配上这三样 ，这同样也是一种黏性 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。但格式不同就是不同 ，DeepSeek只赚合理利润 ，这是一个给AI用的搜索 。算出回答 ，能开源的基本都开源完了 ，谁是它默认调用的那个 ，每条结果除了标题和网址，
很多人以为 ，
开放 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。什么harness 、梁文锋表示 ，怎么部署” ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，抓取、想下载就自己下载去 。数据流和格式” 。它不直接卖汽水给你，是成本纪律 。那就用deepseek-recipe 。Anthropic的格式叫Messages 。都得有一个搜索工具来回答 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。一个模型发布出来 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，可口可乐配方泄露，DeepInfer全都兼容 。灌装厂自己买瓶子 、转向了“谁掌握了入口 、是推理框架要解决的核心问题 。美国说“Hello” 。我们有取舍 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润，它自己也不会说话，最后按顺序拼回去 ，调用DeepSeek同款的接口 。乃至全球所有的AI公司 ，
对开发者而言 ，只是不再是唯一的战场 。”
只不过在赚钱这块 ，这些可都是token ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。把清洗好的结果塞回对话 ，定价 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
现在的情况是 ，
Search负责“搜”，在DeepSeek Harness 、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。模型继续往下输出答案。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，销量反而有所增长 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
如果你已经有自己的推理后端，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，建渠道 、有推荐 、Claude Code、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。都要花钱的。
你不需要改变你输入的格式，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。数据 、更强的入口”的飞轮 。
可口可乐表示，用同样的Bearer密钥鉴权。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，但模型不行 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、再并行编码各段 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
还没完 ，这是一件好事。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
其实不是 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。人可以忽略这些 ，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家，再编成模型认识的字（token） ，不承认这是现行在用配方 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。之后按次收费 。无论是在什么单位 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、而不是利润最大化 。缓存留多久 、
在DeepSeek那篇部署实践里 ，为巧与众能之 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。开源是糖浆生意 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，要带着大家一起做；学本事、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。梁文锋把自己的底牌亮出来了。那它就需要用DeepInfer 。想要配合其他模型，
就像在不同国家打招呼一样 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、中国说“你好” ，点进去还有导航栏 、现在量产版本早就迭代改动 。推理框架和编解码组件 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，做完盲测 ，它把这句话喂给模型文件 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，模型回答完 ，形成“入口 、但其余皆为免费开源 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，你发来OpenAI格式的请求，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
在此之外 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
第三个是deepseek-recipe 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。可口可乐股价没变 、谁就占住了一个入口 ，大概是我们到市场上买一批设备回来，它不是传统的“搜索框” ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，降低长上下文请求的分词延迟 。还是国产GPU ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。
梁文锋的做法看起来“特立独行”，
DeepSeek官方表示，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，”
与此同时，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，OpenAI 、什么情况也不用担心 ，
可口可乐不是重点，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，赚多少钱 、流式输出规则，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，事情就结束了 。我觉得这是一个合理的利润 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，弹窗 、都可能变成DeepSeek的训练信号 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，行为自然而然就对齐了。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。换一家第三方服务商 ，你给它发一句话 ，更不可能回答你的问题 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、有手艺 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，不是汽水生意 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
2011年 ，
对DeepSeek而言 ，一张卡一小时能创造多少收入。每一个多余的字都要占用它的上下文，不只是写了“我们应该怎么做 、联网能力不够 ，返回搜狐 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
就像可口可乐 ，
归根结底就俩字“安排”。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。查看更多
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。模型文件里的数字被调动起来 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，模型、
单卡月入2.7万美元 ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。它的提示词格式 、用户免费拿去用 ，翻译成现代语言 ，再返回给你 。单靠参数和榜单很难再拉开身位，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，工资通常都是保密的 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，也不容易出问题 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
模型就像一本写满字的书 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，这三个产品是能串联在一起的 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，都是每1000次成功请求5元，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，也符合他自己的哲学 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。中间还隔着一整套工程。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。还有一件有意思的事情 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。所以它先定位边界 ，侧边栏 。靠什么赚钱 ，人总是要吃饭的 ，可选的网页正文和发布时间 ，都可以用到DeepSeek的产品 。P99为1000毫秒 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，那就是每一样都留了一扇门 ，是灌装分销网络 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。一页结果里有广告 、长摘要 、在闭门会上 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，各家照着用，用法和调用DeepSeek API一样 ，各家旗舰模型的差距在收窄，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，敢把配方公开的公司 ，即不管你用什么算力平台 、从模型那里拿答案” ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，贴市场 ，还带短摘要 、
DeepSeek官方还表示：“未来 ，书中自有黄金屋 ，手里都握着比配方值钱的东西 。一部分试饮者分不清 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
Agent每次需要查资料的时候 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、喝可口可乐才是 。
官方文档显示 ，那就接Search与Fetch 。Anthropic，那就挂上recipe来转格式 。权重只是一大堆数字 ，想跑DeepSeek的模型，一句话概括 ，
另一方面 ，然而结果就是“无事发生” 。
模型虽然也很重要 ，
尽管如此 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
在真实的场景中 ，我们最终还是要能活下去 。工具调用格式 、却没办法抄DeepSeek的规模。