执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，锋把手里都握着比配方值钱的赚钱东西 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的密开吞吐 ，
回流的梁文数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。都要花钱的锋把 。那就接Search与Fetch 。赚钱而这套工程就叫做推理框架 。密开别人可以抄袭DeepSeek的梁文模型、而如何让这些能力以合理的锋把成本服务海量用户，它不是赚钱传统的“搜索框”，有手艺 ，密开
模型虽然也很重要 ，梁文还有一件有意思的锋把事情 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的赚钱具体收入情况 。美国说“Hello” 。各家旗舰模型的差距在收窄 ，赚多少钱 、
可口可乐表示 ，这是一个给AI用的搜索 。缓存留多久、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，是灌装分销网络 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，但格式不同就是不同 ，引用选择 ，
在真实的场景中 ，Responses，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，换一家第三方服务商 ，也不容易出问题 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
对DeepSeek而言 ，DeepSeek只赚合理利润 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，更不可能回答你的问题 。最终形成规模效应 。现在量产版本早就迭代改动 。都是每1000次成功请求5元 ，
现在的情况是 ，侧边栏 。
归根结底就俩字“安排”。有推荐 、成为事实上的通用写法 。也符合他自己的哲学。中间还隔着一整套工程 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。即不管你用什么算力平台、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
这三个产品其实能串成一条线 ，
换句话说，在DeepSeek Harness 、灌装厂自己买瓶子 、
从Search与Fetch开始说起 ，我们最终还是要能活下去 。销量反而有所增长 。我觉得这是一个合理的利润 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，” 。
还没完 ，
Search负责“搜” ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。开源是糖浆生意 ，能开源的基本都开源完了 ，想要配合其他模型 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
对开发者而言，什么模型，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、不承认这是现行在用配方 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，把清洗好的结果塞回对话 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，让你无论出于什么样的场景 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。你发来OpenAI格式的请求 ，想下载就自己下载去 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，模型之争已经过去了 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，行为自然而然就对齐了 。数据 、Claude Code、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
可口可乐不是重点 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，一句话概括 ，之后按次收费 。纵使书中自有颜如玉，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。权重只是一大堆数字 ，怎么部署” ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，协议是Apache 2.0 ，
DeepSeek官方表示 ，什么情况也不用担心，要带着大家一起做；学本事 、都得有一个搜索工具来回答 。
其实不是。OpenAI 、
DeepSeek也一样 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，那它就需要用DeepInfer。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，但赚钱的根本不是配方 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，Codex这三个工具里 ，模型回答完 ，长摘要 、一部分试饮者分不清 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，谁是它默认调用的那个 ，定价 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。什么时候赚钱 、
官方文档显示 ，更强的入口”的飞轮 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。梁文锋表示 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，每条结果除了标题和网址 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，
单卡月入2.7万美元 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，DeepInfer全都兼容。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。每一个接入的Agent的每一次查询 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。弹窗、
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、降低长上下文请求的分词延迟 。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，
第三个是deepseek-recipe 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。敢把配方公开的公司 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，事情就结束了 。那就是每一样都留了一扇门 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。数据流和格式” 。这时候就得有人把话翻译过来。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，但其余皆为免费开源 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，要让众人都能掌握 。谁就占住了一个入口 ，
第二个是DeepInfer 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，却没办法抄DeepSeek的规模。点进去还有导航栏 、
开放 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。”
只不过在赚钱这块 ，想跑DeepSeek的模型 ，”
这意味着 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
另一方面 ，书中自有黄金屋，
尽管如此 ，P99为1000毫秒 。所以它先定位边界 ，贴市场 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。翻译成现代语言 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
很多人以为 ，只是不再是唯一的战场。模型文件里的数字被调动起来 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。但模型不行 ，做完盲测 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，靠什么赚钱 ，最后按顺序拼回去，两个不同的模型依然能听懂 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，就是做善事，再并行编码各段 ，是推理框架要解决的核心问题。
就像可口可乐 ，还带短摘要 、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。而不是利润最大化。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。那就挂上recipe来转格式 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，不是汽水生意 。
另外，它自己也不会说话，折合下来搜索一次只要五厘钱。这三个产品是能串联在一起的 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
2011年 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。一个模型发布出来，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，毕竟OpenAI 、可选的网页正文和发布时间 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，不只是写了“我们应该怎么做 、返回搜狐，工资通常都是保密的 。然而结果就是“无事发生”。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，那就用deepseek-recipe 。
如果你已经有自己的推理后端 ，它不直接卖汽水给你 ，从模型那里拿答案” ，它把这句话喂给模型文件，模型、算出回答 ，recipe的做法是，OpenAI的格式叫Chat Completions、这些可都是token，Anthropic的格式叫Messages 。”
“我们本质上还是一个公司 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。Anthropic ，什么harness、流式输出规则 ，可口可乐配方泄露，用户免费拿去用，梁文锋替你安排得明明白白 。可口可乐股价没变 、梁文锋之所以敢透露这些，单靠参数和榜单很难再拉开身位，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，冒充系统发号施令 。这是一件好事 。”
与此同时 ，工具调用格式 、模型的能力边界由模型本身划定 ，中国说“你好” ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，公开这组数字 ，形成“入口、虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。人可以忽略这些 ，加上已经公开的模型权重 。配方全公开 ，建渠道、
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
你不需要改变你输入的格式，推理框架和编解码组件 。乃至全球所有的AI公司 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，联网能力不够 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，最终实现双赢 。这同样也是一种黏性 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，都可以用到DeepSeek的产品。10个月收回成本 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，那就用DeepInfer ，只要配上这三样 ，不同模型的说话格式也是不同的 ，
在此之外 ，它听不懂 。调用DeepSeek同款的接口 。为巧与众能之 。各家照着用 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，查看更多
如果你算力够 ，
就像在不同国家打招呼一样，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。一页结果里有广告 、我们有取舍 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，还是国产GPU ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。你给它发一句话，人总是要吃饭的 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
模型就像一本写满字的书 ，转向了“谁掌握了入口 、它的提示词格式 、这是早期历史手稿 ，再编成模型认识的字（token） ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、想让它能高效地运行起来 ，在闭门会上 ，是成本纪律 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。一张卡一小时能创造多少收入 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，